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人人都在谈论人工智能时,英特尔是怎么想的?:ag真人游戏靠谱吗网页版登录注册
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公有云、私有云和混合云的自由选择云服务的配置有公有云、私有云和混合云三种模式,近年来仍有人问这样的问题,如果要上云,应该如何自由选择。RaejeanneB.Skillern说明,在1000家IT公司的调查中,英特尔发现很多公司开始在自己的业务环境中管理多云,他们在没有公有云的同时,当地也没有私有云,也就是说利用当地的私有云如果必须在这些云中自由选择,有什么想法?RaejeanneB.Skillern指出,创业公司更适合公有云。这些公司的现金流紧张,必须进行测试或Demo开发。

如果涉及一些核心知识产权,尤其是金融数据和用户数据,私人云必须是最差的自由选择。当然,在这三种模式中,公有云的呼声无疑是最低的,完全每年维持25%左右的年填充增长率。

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云是基础设施,云是商业模式。基础设施是软件定义的数据中心。RaejeanneB.Skillern特别强调,无论哪个云,对背后的数据中心和基础结构都有更高的拒绝。

云服务产生数据,人工智能处理数据从数据中心结构的角度来看,无论是当地的私有云还是公有云,数据中心都必须具有很高的性能,并且必须具有很高的效率。因为终端云服务的业务不会产生大量的数据。

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云服务每秒发生新的数据,每12个月发生的数据数量翻番,处理数据时,效率过高不会产生大问题,无限制地减少数据中心的数据数量,环境也无法持续,财力也无法持续,我们必须保证充分利用现有资源,高效利用此外,上述每12个月数据量翻番,也意味着人类产生的数据。如果包括个人电脑、手机和其他电子设备(将来不会有500亿台物联网设备建立网络),处理和分析这些数据是一个非常大的挑战。

因此,如何有效地使用这些数据是个问题。根据普通人的逻辑,产生数据、收集数据、存储数据、处理分析数据是再加长时间的过程。但是,研究数据显示,目前发生的数据中95%没有使用。

这意味着企业花费了大量资金来存储数据,但这些数据没有给企业带来应用的价值。其中有企业自身不尊重数据价值的原因,更重要的是现在处理大规模数据的效率不低。RaejeanneB.Skillern指出,人工智能和深度自学可以解决问题,在无人驾驶和医疗健康领域等已经得到普遍应用。

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例如,正确的医疗可以在基因图像上临床病情,根据每个人独特的基因图像得出化疗方案。英特尔做了什么?一年前的英特尔除了获得云服务器芯片(强处理器和强融核处理器)和终端计算平台、技术(Curie模块、Edison计算平台、CedarTrail芯片平台、RealSense实感技术)外,在人工智能领域也开始强化布局在这次会议上,英特尔提到了产业链的统一,与科技大学的通信飞行签订了合作协议。英特尔得到了基础的计算结构,科技大学的通信飞行负责管理算法和应用。

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英特尔销售市场部副社长兼行业解决方案集团全球社长ShannonJ.toulin回答说:云计算、大数据、移动互联网、物联网、人工智能等先进技术的普及和应用给行业带来了新的机会。信息技术与行业市场需求的融合,展现了从云端到终端整体解决方案的巨大价值,这就需要产业链各方的联合能力。从英特尔在PC和智能手机、平板电脑领域的战略来看,这是产业链顶层落地应用的一贯手法。

因此,对于英特尔来说,与向企业提供技术服务的合作并不激增。RaejeanneB.Skillern回应,英特尔将在CPU、网络、存储、计算、5G和客户端设备技术中获得各行各业的服务原始文章,并允许禁止发布。

下一篇文章发表了注意事项。


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